AI, 중력파 검출 향상: Deep Loop Shaping 기술 돌파구

과학자들은 Deep Loop Shaping이라는 딥러닝 기술을 사용하여 레이저 간섭계 중력파 관측소(LIGO)의 제어 정밀도를 크게 향상시키고 노이즈를 최대 100배까지 줄였습니다. 이 기술은 강화 학습을 사용하여 LIGO의 피드백 제어 시스템을 최적화하여 더욱 안정적인 중력파 측정을 가능하게 합니다. 이를 통해 천문학자들은 우주의 역학과 형성 과정을 더욱 심층적으로 연구할 수 있으며, 더 많은 중간 질량 블랙홀을 검출하고 중성자별 충돌을 더 자세히 연구하는 등의 성과를 기대할 수 있습니다. 이러한 돌파구는 미래 중력파 관측소 설계에 영향을 미치고 우주에 대한 이해를 더욱 심화시킬 것으로 예상됩니다.