수십억 행의 데이터에 대한 초단위 쿼리: ClickHouse를 사용한 실시간 분석

이 가이드는 ClickHouse를 사용하여 실시간 분석 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여주며, 수십억 개의 날씨 데이터에 대해 200밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 달성합니다. 데이터 수집, 통계적 샘플링 및 사전 집계와 같은 고급 기술, 그리고 Rill을 사용한 전체 워크플로우(NOAA 날씨 데이터를 S3에서 가져와 시각화)에 대해 설명합니다. ClickHouse의 열 지향 스토리지, 고급 압축 및 벡터화된 쿼리 실행을 통해 매우 빠른 성능이 가능하며, 실시간 분석에 이상적입니다. 이 기사에서는 데이터의 신선도와 정확도 사이의 절충점을 탐구하고 ClickHouse의 모델링 전략(비정규화, 사전, 증분 머티리얼라이즈드 뷰 등)을 자세히 설명합니다. ClickHouse, S3 및 Rill을 사용한 실시간 날씨 데이터 분석의 실용적인 예를 보여줍니다.