LLM 대 AI 에이전트: AI의 패러다임 전환

이 글은 AI 분야의 중대한 오해, 즉 ChatGPT와 대규모 언어 모델(LLM)을 혼동하는 것을 밝힙니다. ChatGPT는 단순한 LLM 인터페이스에서 메모리, 툴 통합, 다단계 추론 기능을 갖춘 정교한 AI 에이전트로 진화했습니다. 이는 컴퓨팅 아키텍처의 큰 변화를 보여줍니다. LLM은 강력한 패턴 매칭 시스템이지만 학습과 적응 능력이 부족합니다. 반면 AI 에이전트는 인지 아키텍처의 일부로 LLM을 활용하여 외부 시스템과 상호 작용하고 경험을 통해 학습하고 적응합니다. 이러한 차이는 개발자, 제품 관리자, 비즈니스 전략, 사용자에게 큰 의미를 갖습니다. 이러한 차이를 이해함으로써 AI의 잠재력을 최대한 활용하고 시대에 뒤떨어진 솔루션을 구축하는 것을 피할 수 있습니다.