단일 GPU 한계 극복: 데이터센터 규모의 분산 컴퓨팅 혁명

데이터 폭발적 증가로 인해 단일 GPU 서버로는 더 이상 충분하지 않습니다. GPU 메모리와 VRAM 간 데이터 이동이 병목 현상을 일으켜 비효율성과 비용 증가로 이어집니다. NVIDIA와 AMD는 NVIDIA의 CUDA DTX 및 RAPIDS 기반 솔루션, AMD의 ROCm-DS 등 분산 컴퓨팅 런타임 개발 경쟁을 벌이고 있습니다. 하지만 Voltron Data의 Theseus는 데이터 이동을 핵심으로 하는 차별화된 접근 방식을 취합니다. 비동기 실행기와 정교한 데이터 프리페치 전략을 통해 데이터센터 규모의 분석 및 AI 작업 효율성을 크게 향상시켰으며, 이미 벤치마크 테스트에서 Databricks Photon을 능가했습니다.