Python과 Whisper를 사용하여 로컬 음성 텍스트 변환 시스템 구축하기

민감한 오디오를 클라우드 전사 서비스에 업로드하는 것의 위험에 지쳤습니까? 이 게시물에서는 Python과 OpenAI의 Whisper 모델을 사용하여 로컬 음성 텍스트 변환 시스템을 구축하는 방법을 보여줍니다. 10분 이내에 96%의 정확도로 오디오 파일을 전사할 수 있습니다. 완전히 무료이며 로컬 랩탑에서 처리됩니다. 이 자습서에서는 FFmpeg 설정, Python 환경 설정, Whisper 모델 사용, 일괄 처리, SRT 자막 생성 및 일반적인 문제 해결 방법을 다룹니다. `speech_recognition` 라이브러리를 사용한 대체 방법도 제공됩니다.