AI 열풍에서 마르코프 체인으로: 기본으로의 회귀

저자는 대규모 언어 모델과 관련된 AI 열풍의 네 단계를 회상합니다. 처음의 놀라움, 그 이후의 좌절, 지속적인 혼란, 그리고 마지막으로 권태감입니다. 끊임없이 등장하는 새로운 모델에 지친 저자는 기본으로 돌아가 마르코프 체인을 탐구하기로 결정했습니다. 이 글에서는 마르코프 체인을 사용하여 텍스트 자동 완성 기능을 구축하는 방법을 자세히 설명하며, 전이 행렬 구축, 확률 계산, 텍스트 생성에의 적용을 다룹니다. 이 글은 마르코프 체인의 원리를 탐구할 뿐만 아니라 AI 개발의 현재 상황에 대한 저자의 성찰과 더 기본적인 기술을 탐구하고자 하는 열망을 반영합니다.