심층 학습 훈련에서 6D 메시 병렬 처리의 시각화

본 기사는 심층 학습 모델 훈련에서 6D 메시 병렬 처리의 복잡성을 심층적으로 다룹니다. 일련의 시각화를 사용하여 저자는 모델의 순방향/역방향 패스 중 다양한 병렬 전략(데이터 병렬 처리, 완전 분할 데이터 병렬 처리, 텐서 병렬 처리, 컨텍스트 병렬 처리, 전문가 병렬 처리, 파이프라인 병렬 처리)의 통신 메커니즘을 자세히 설명합니다. 저자는 간단한 어텐션 레이어 모델을 사용하여 각 병렬 접근 방식의 구현 세부 사항을 보여주고 파이프라인 병렬 처리와 완전 분할 데이터 병렬 처리 간의 충돌과 같은 상호 작용 및 잠재적 과제를 강조합니다. 마지막으로 메시 순서, 다양한 병렬 전략의 결합 및 실제 고려 사항에 대해 논의합니다.