Google, 위성 이미지와 머신러닝을 사용하여 전 세계 태양 에너지 잠재력 평가 확장

Google 연구원들은 머신러닝 모델을 위성 이미지에 적용하여 고해상도 디지털 표면 모델과 지붕 분할 지도를 생성함으로써 Google 지도 플랫폼의 태양 에너지 API의 글로벌 사우스 지역 적용 범위를 확장했습니다. 이 혁신은 기존 데이터 수집 및 처리 방법의 한계를 극복하고 전 세계 12억 5천만 채의 건물에 대한 태양 에너지 잠재력 평가 데이터를 제공하여 전 세계 재생 에너지 채택을 가속화합니다. 이 프로젝트는 위성 데이터를 활용하여 데이터 업데이트 빈도를 높이고 비용을 절감하며, 특히 데이터 부족 지역에 유익합니다.