Cerebrum: 뇌 네트워크 시뮬레이션을 위한 새로운 프레임워크

획기적인 새로운 프레임워크인 Cerebrum은 생물학적으로 영감을 받은 Hodgkin-Huxley 뉴런 모델과 그래프 뉴럴 네트워크를 결합하여 대규모 뇌 네트워크의 시냅스 연결을 시뮬레이션하고 추론합니다. 세 가지 표준 네트워크 토폴로지(Erdős-Rényi, Small-world, Scale-free)에서 훈련 및 평가를 거친 Cerebrum은 Scale-free 네트워크에서 더욱 정확하고 견고한 연결 추론을 보였습니다. C. elegans의 경험적 시냅스 데이터 통합과 파킨슨병 및 간질과 같은 질병의 영향 시뮬레이션을 통해 Cerebrum은 공동 작업을 촉진하고 계산 신경 과학의 발전을 가속화하기 위한 오픈소스 툴킷으로 출시됩니다. 이러한 발전은 뇌 네트워크에 대한 이해를 심화시키고 신경 과학과 임상 실습에서 혁신을 촉진할 것으로 기대됩니다.