KAG 프레임워크: 지식 증강형 추론 및 검색 프레임워크

KAG는 OpenSPG 엔진과 대규모 언어 모델을 기반으로 하는 논리적 추론 및 Q&A 프레임워크입니다. 전문 도메인 지식베이스를 위한 논리적 추론 및 사실적인 Q&A 솔루션을 구축하는 데 사용됩니다. 기존 RAG 벡터 유사도 계산 모델의 단점을 효과적으로 극복하고 논리적 추론과 다중 홉 사실적 Q&A를 지원하며 현재 최첨단 방법을 크게 능가합니다. KAG의 핵심 기능에는 지식과 청크의 상호 색인 구조, 개념적 의미론적 추론을 통한 지식 정렬, 스키마 제약 조건이 있는 지식 구성, 논리 형식으로 안내되는 하이브리드 추론 및 검색이 포함됩니다.