시계열 이상 감지 10년 검토

데이터 수집 기술의 발전과 스트리밍 데이터의 급증으로 인해 시계열 분석이 필수적이 되었습니다. 본 논문은 시계열 이상 감지에 대한 10년간의 검토를 제공하며, 기존의 통계적 방법부터 최근 급증하고 있는 기계 학습 알고리즘까지 다양한 방법을 다룹니다. 기존 솔루션을 프로세스 중심의 분류 체계로 분류 및 요약하고, 문헌의 메타 분석을 수행하여 이 분야의 일반적인 동향을 개괄합니다. 이 포괄적인 조사는 연구자들에게 귀중한 자료가 될 것입니다.