Python 동시성: 스레드, 프로세스, asyncio 심층 분석

이 글에서는 Python 동시성 처리 방법 세 가지인 스레드, 프로세스, asyncio의 장단점을 요약합니다. 스레드는 자원을 공유하고 사용하기 쉽지만 GIL에 의해 제한됩니다. 프로세스는 독립적인 메모리 공간을 가지며 GIL을 우회하지만 오버헤드가 큽니다. asyncio는 단일 스레드 이벤트 루프를 사용하여 I/O 바운드 작업을 효율적으로 처리하지만 비블로킹 동작이 필요하며 학습 곡선이 가파릅니다. 어떤 방법을 선택할지는 작업의 종류에 따라 다릅니다. CPU 바운드 작업에는 프로세스, I/O 바운드 작업에는 asyncio, 기타 경우에는 스레드가 적합합니다.