AI: 다음 클라우드 컴퓨팅?

이 글은 현재 AI 붐과 20년 전 클라우드 컴퓨팅 붐을 비교합니다. 저자는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 AI가 막대한 잠재력을 보여주고 있지만, 그 발전 경로는 여전히 불확실하며, 초기 클라우드 컴퓨팅과 마찬가지로 많은 예측이 실현되지 않았다고 주장합니다. 저자는 AI의 성공은 심층 학습, 강력한 컴퓨팅 자원, 방대한 데이터 세트에 의존하지만, 모델 크기, 에너지 소비, 데이터 편향, 저작권 문제와 같은 과제에도 직면하고 있다고 지적합니다. 그리고 AI의 미래 방향은 현재의 예상을 뛰어넘을 수 있으며, 인지 과학 등의 분야 연구를 통합함으로써 AI를 더욱 포괄적으로 이해하고 응용할 수 있을 것이라고 시사합니다.