AI 기반 개발: Codescribble 디버깅 악몽

작성자는 간단한 공유 텍스트 에디터인 Codescribble을 구축하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 사용했습니다. 초기 개발은 놀라울 정도로 빨랐고 거의 전적으로 LLM에 의해 주도되었지만, 배포는 큰 골칫거리가 되었습니다. 생성된 코드는 하드코딩된 값, 불일치하는 메서드, 그리고 고장난 자동 배포 스크립트로 어려움을 겪었습니다. 결국 작성자는 예상보다 훨씬 많은 시간을 LLM에 의해 도입된 오류의 디버깅과 수정에 할애했습니다. 이 경험은 개발자가 기반 기술을 확실히 이해하고 AI 생성 코드를 면밀히 검토해야 함을 보여줍니다. AI를 맹목적으로 신뢰하면 심각한 비효율성과 역효과를 초래할 수 있습니다.