버클리 연구진, DeepSeek R1 핵심 기술 단 30달러에 재현

버클리대학교 AI 연구팀이 DeepSeek R1-Zero의 핵심 기술을 30달러 미만의 비용으로 재현하는 데 성공하여 소형(15억 매개변수) 언어 모델에서 정교한 추론 능력을 입증했습니다. 카운트다운 게임을 기준으로 사용하여, 보통 수준의 모델도 강화 학습을 통해 복잡한 문제 해결 전략을 개발하고 대규모 시스템과 비슷한 성능을 달성할 수 있음을 보여주었습니다. 이 획기적인 발견은 AI 연구의 민주화를 촉진하고, 중요한 발전에 막대한 자원이 필요하지 않음을 증명합니다.