넷플릭스 어워드: 머신러닝의 이정표와 쓰라린 교훈

2006년, 넷플릭스는 추천 시스템을 개선하기 위해 100만 달러 상금의 경진대회를 개최했습니다. 이 대회는 수천 개의 팀을 유치하여 머신러닝 분야의 발전에 크게 기여했습니다. 결과는 간단한 알고리즘으로도 놀라울 정도로 좋은 성과를 얻을 수 있으며, 더 큰 모델일수록 점수가 높아지고, 과적합이 항상 문제가 되는 것은 아님을 보여주었습니다. 하지만 이 대회는 쓰라린 교훈도 남겼습니다. 데이터 프라이버시에 대한 우려로 넷플릭스는 향후 대회를 취소하여 추천 시스템 알고리즘에 대한 공개 연구를 제한했습니다. 기술 기업의 데이터 장악력은 전례 없는 수준에 이르렀습니다.