우편번호: 데이터 분석의 함정과 대안

이 글에서는 데이터 분석에서 널리 사용되는 우편번호의 결함을 밝힙니다. 우편번호는 실제 지리적 경계가 아니라 우편 배달 경로의 집합이기 때문에 인구 통계적 추세와 인간 행동을 반영하는 데 편향이 발생하여 잘못된 결론으로 이어질 수 있습니다. 미국을 예로 들어 우편번호와 인구 조사 구역 간의 소득 데이터 불일치를 분석하고 우편번호 분석이 플린트 수질 위기와 같은 중요한 문제를 은폐할 수 있음을 지적합니다. 더 정확한 주소 데이터, 인구 조사 단위 또는 H3 및 quadkey와 같은 공간 인덱스를 우편번호의 대안으로 사용하여 더 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터 분석 결과를 얻을 수 있다고 제안합니다.