Fly.io의 GPU 도박: 사후 분석

Fly.io는 자사의 퍼블릭 클라우드에 GPU를 통합하여 사용자에게 AI/ML 추론 기능을 제공하려고 시도했습니다. 그러나 이 프로젝트는 궁극적으로 실패했습니다. 몇 가지 주요 원인이 강조됩니다. 개발자들이 GPU보다 LLM API를 압도적으로 선호하는 것, 비용 효율성과 유연성을 저해하는 Nvidia 드라이버 지원의 제한, 그리고 심각한 보안 및 하드웨어 비용 문제입니다. 실패에도 불구하고 Fly.io는 귀중한 교훈을 얻었으며, 대규모 투자 전에 철저한 시장 조사를 수행하는 것이 중요함을 강조합니다.