LLM이 계산기를 사용하지 않는 이유: 추론의 격차에 대한 심층 탐구

대규모 언어 모델(LLM)은 놀랍게도 기본적인 수학에서 실패합니다. 계산이 필요하고 계산기가 있다는 것을 인식하더라도 정확도를 높이기 위해 계산기를 사용하지 않습니다. 이 기사에서는 이러한 행동을 분석하고 LLM은 진정한 이해와 추론 능력이 부족하며 단순히 언어 패턴을 기반으로 예측한다고 주장합니다. 저자는 LLM의 성공이 본질적인 결함을 은폐하고 있으며 중요한 작업에서 LLM에 의존할 때 인간의 검증이 중요함을 강조합니다. 기사에서는 "트와일라잇 존"의 클립을 우화로 사용하여 인공 일반 지능(AGI)에 대한 순진한 낙관론에 대한 경고를 발합니다.