NYC 지하철, Pixel폰과 AI로 선로 검사 혁신

MTA는 지하철 차량에 장착된 Google Pixel 스마트폰을 사용하는 혁신적인 시스템인 TrackInspect를 테스트하고 있습니다. 스마트폰의 마이크와 모션 센서로 진동과 음향 데이터를 수집하여 Google Cloud에서 AI 분석을 통해 선로 결함을 파악합니다. 파일럿 프로그램에서는 3억 3500만 건의 센서 판독 데이터가 수집되었으며, AI는 인간 검사관이 확인한 결함의 92%를 정확하게 식별했습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 지연 감소, 신속한 수리, 더욱 안정적인 지하철 시스템을 제공하며, 네트워크 전체의 선로 검사 방식을 변화시킬 가능성이 있습니다.