AI 코딩 어시스턴트: 70/30 법칙과 지속되는 인간의 역할

AI 코딩 어시스턴트는 반복적인 작업과 표준적인 코드를 처리하여 소프트웨어 개발의 약 70%를 자동화합니다. 하지만 나머지 30%—복잡한 요구 사항, 아키텍처, 예외적인 상황, 그리고 정확성 보장—에는 인간의 전문 지식이 필요합니다. 이 글에서는 AI와 함께 성공하기 위해 엔지니어가 갖춰야 할 중요한 기술들을 살펴봅니다. 여기에는 시스템 설계, 예외 상황 처리, 코드 검토, 디버깅, 의사소통 및 지속적인 학습이 포함됩니다. 시니어 엔지니어는 경험을 활용하여 AI를 안내하고 주니어 엔지니어를 지도해야 하며, 주니어 엔지니어는 기본, 문제 해결 및 테스트에 집중해야 합니다. AI는 개발 속도를 높이지만 인간의 판단을 대체하지 않습니다. 이 글에서는 AI 시대의 비판적 사고, 설계, 품질 보증 및 문제 해결의 지속적인 중요성을 강조합니다.