대형 기술 기업의 결함 있는 온콜 시스템과 AI의 약속

이 글에서는 대형 기술 기업에서 널리 퍼져 있는 온콜 시스템의 결점을 탐구합니다. 저자는 자신의 경험을 바탕으로 대기업과 스타트업이 소프트웨어 문제를 해결하는 방식의 차이점을 비교합니다. 대기업의 인센티브 구조는 소프트웨어 품질 저하로 이어지고 온콜이 일상적인 상황이 됩니다. 저자는 AI와 머신러닝이 온콜 프로세스에 혁명을 일으킬 수 있다고 주장하며, 예를 들어 LLM을 사용하여 로그를 간소화하거나 유사한 문제를 검색함으로써 엔지니어의 부담을 줄이고 효율성을 높일 수 있다고 설명합니다.