Qodo Gen 1.0: LangGraph 및 MCP를 사용한 에이전트형 AI 코딩

Qodo Gen 1.0은 AI 코딩 및 테스트용 IDE 플러그인에 에이전트형 워크플로를 도입하여 AI가 복잡한 코딩 작업을 동적으로 처리할 수 있도록 했습니다. 이는 구조화된 워크플로를 위한 LangGraph와 표준화된 외부 도구 통합을 위한 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)을 사용하여 인프라를 재구축함으로써 달성되었습니다. 이 아키텍처는 비동기 통신, 주문형 컨텍스트 검색, 향상된 오류 처리 및 안정성을 지원하므로 AI는 자율적으로 작동하고, 실시간 데이터를 가져오고, 도구 실행 결과에 따라 전략을 조정할 수 있습니다. LangGraph는 유연성과 제어 기능을 제공하고, MCP는 외부 도구 통합을 간소화합니다. 결과적으로 더욱 지능적인 자동화, 확장 가능한 시스템, 그리고 AI 자율성에 대한 구조화된 접근 방식이 구현되었습니다.