PyTorch 내부 심층 탐구: 텐서, Autograd 및 커널 작성 가이드

이 블로그 게시물은 텐서 데이터 구조, 자동 미분(Autograd) 및 커널 작성을 포함하여 PyTorch의 내부 메커니즘을 자세히 설명합니다. 먼저 스트라이드 개념과 텐서 뷰 생성 방법을 포함하여 텐서의 기본 구현에 대해 설명합니다. 다음으로 역전파를 통한 그래디언트 계산 방법을 보여주는 Autograd의 작동 방식을 자세히 살펴봅니다. 마지막으로 PyTorch 커널 작성에 대한 실용적인 가이드를 제공하며, PyTorch에서 제공하는 도구를 사용하여 오류 확인, 데이터 유형 디스패치 및 병렬 처리 방법을 설명합니다. PyTorch 사용에 능숙하고 내부 메커니즘을 깊이 이해하거나 코드에 기여하고자 하는 개발자에게 유용한 튜토리얼입니다.