AI 선호도 표준화: AI 학습 데이터의 저작권 문제 해결

AI 모델 학습에 인터넷 콘텐츠를 사용함으로써 발생하는 저작권 문제를 해결하기 위해, IETF의 새롭게 구성된 AI 선호도 작업 그룹(AIPREF)은 콘텐츠 수집 및 처리 방법에 대한 선호도를 표현하는 구성 요소를 표준화하기 위해 노력하고 있습니다. 현재 AI 공급업체는 크롤링 및 학습 결정을 안내하기 위해 혼란스러운 비표준 신호(robots.txt 등)를 사용하고 있으며, 이로 인해 저자와 게시자는 자신의 선호도가 존중될 것이라는 확신을 얻지 못하고 있습니다. AIPREF는 저자와 게시자의 선호도를 표현하는 공통 어휘, 이 어휘를 인터넷 콘텐츠에 첨부하는 방법, 그리고 여러 선호도 표현을 조정하기 위한 표준 메커니즘을 정의할 것입니다. 작업 그룹의 첫 번째 회의는 IETF 122 방콕에서 개최됩니다.