LangGraph: 유연하고 모범 사례를 준수하는 AI 코딩 어시스턴트 구축

Qodo는 LangGraph 프레임워크를 사용하여 유연성과 코딩 모범 사례 준수의 균형을 맞춘 AI 코딩 어시스턴트를 구축했습니다. 초기에는 코딩 작업에 미리 정의된 워크플로를 사용했지만, Claude Sonnet 3.5와 같은 더 강력한 LLM이 등장하면서 LangGraph의 그래프 기반 접근 방식으로 전환했습니다. LangGraph는 완전히 개방형부터 완전히 구조화된 결정적 흐름까지 다양한 범위의 에이전트를 구축할 수 있도록 하여 Qodo는 LLM의 기능에 따라 흐름의 구조화 정도를 조정할 수 있습니다. 프레임워크의 깔끔한 API, 재사용 가능한 구성 요소 및 내장 상태 관리를 통해 개발이 간소화되었으며, 지속성, 체크포인트 및 분기점이 지원됩니다. 문서 및 테스트에는 몇 가지 과제가 있지만, LangGraph는 Qodo가 강력한 AI 코딩 어시스턴트를 구축하기 위한 견고한 기반을 제공했습니다.