프로스페로 챌린지: 극한의 성능을 지닌 암시적 표면 렌더링

프로스페로 챌린지는 개발자들에게 7866개의 수학적 표현식으로 정의된 암시적 표면을 가능한 한 빠르게 렌더링하는 것을 과제로 제시합니다. 참가자들은 Python, NumPy, CUDA, JIT 컴파일러와 같은 도구를 사용하여 표현식 사전 분석, Numba 가속화, GPU 계산, LLVM 컴파일 등 다양한 최적화 기법을 탐구합니다. 해결책은 밀리초 단위의 렌더링 시간과 메모리 소비량의 상당한 감소를 달성했습니다. 이 챌린지는 암시적 표면 렌더링 기술의 발전을 위해 실험과 결과 공유를 장려합니다.