AI가 박막의 수지상 성장을 예측하여 차세대 통신의 길을 열다

도쿄이과대학 연구팀은 박막에서의 수지상 성장을 예측하는 새로운 AI 모델을 개발했습니다. 박막 장치 성능에 악영향을 미치는 수지상 구조는 지속적 동족 관계와 기계 학습을 결합하여 분석되었습니다. 이를 통해 연구자들은 수지상 형태를 정량화하고 기브스 자유 에너지와 연결하여 수지상 분기화에 영향을 미치는 특정 조건과 숨겨진 성장 메커니즘을 밝혀냈습니다. 이 연구는 박막 성장 공정의 최적화, 5G를 넘어서는 고속 통신 기술의 발전, 그리고 센서 기술 및 고성능 재료 분야의 돌파구로 이어질 것으로 기대됩니다.