AWS의 시스템 정확성: 공식 및 준공식 방법 활용

Amazon Web Services(AWS)는 고객이 완전히 신뢰할 수 있는 안정적인 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 이를 위해서는 보안, 내구성, 무결성, 가용성에 대한 최고 수준의 표준을 유지해야 하며, 시스템 정확성이 이러한 우선 순위 달성의 초석입니다. 초기에는 중요한 시스템 모델링에 TLA+ 언어를 사용하여 개발 초기 단계에서 미묘한 버그를 식별하고 제거했습니다. 성장과 함께 AWS는 개발자에게 더욱 사용자 친화적인 상태 머신 언어인 P 언어를 도입하여 Amazon S3의 강력한 일관성으로의 마이그레이션 등 분산 시스템의 모델링 및 분석에 사용했습니다. 또한 속성 기반 테스트, 결정적 시뮬레이션, 퍼징과 같은 경량 방법도 광범위하게 사용됩니다. 또한 시스템의 견고성을 강화하기 위해 FIS(Fault Injection Service)를 출시했습니다. 중요한 보안 경계에 대해서는 Cedar 및 Firecracker의 개발에서 볼 수 있듯이 공식 증명을 사용하여 정확성을 보장합니다. 이러한 다각적인 접근 방식은 안정성을 보장할 뿐만 아니라 성능 최적화 및 비용 절감으로 이어집니다.