간단한 잡음 제거 확산 모델: PyTorch 구현

이 저장소는 PyTorch로 구현된 간단한 잡음 제거 확산 모델을 제공합니다. 기존 리소스를 기반으로 작성자는 코드를 리팩토링하여 가독성과 이해도를 높였습니다. 함수와 클래스는 논리적으로 다른 파일에 분할되어 확산 모델의 구성 요소를 이해하기 쉽게 만들었습니다. 모델 학습과 이미지 생성은 매개변수 관리를 용이하게 하기 위해 별도의 파일에서 수행됩니다. 생성된 이미지가 완벽하지는 않지만 이 프로젝트는 확산 모델을 이해하기 위한 귀중한 학습 자료가 됩니다.