Cloudflare D1 데이터베이스 쿼리 최적화 여정

프런트엔드 개발자가 Cloudflare Workers와 D1 데이터베이스를 사용하는 동안 성능 병목 현상을 겪었습니다. D1 대시보드 모니터링, 쿼리 문 검사, 행 읽기/쓰기 수 분석을 통해 여러 가지 주요 문제점을 파악했습니다. 느린 단일 쿼리, 비효율적인 배치 쓰기, 업데이트 작업에 ID를 포함하여 발생하는 불필요한 행 읽기, 카운트 쿼리에서의 전체 테이블 스캔, 여러 테이블 조인으로 인한 데카르트 곱 폭발, 그리고 최적화되지 않은 대량 삽입입니다. 해결책으로는 D1 배치 작업 활용, 업데이트에서 ID 제외, 커서 기반 페이징 구현, 여러 테이블 조인 쿼리 분할, 대량 삽입 문 최적화가 포함되었습니다. 이러한 최적화를 통해 쿼리 성능이 크게 향상되어 일부 경우 실행 시간이 78ms에서 14ms로 단축되었습니다. 이 경험은 지속적인 모니터링, 반복적인 최적화, 그리고 서버 측과 클라이언트 측 성능 문제의 중요한 차이점의 중요성을 강조합니다.