실시간 뉴로플라스티시티: 사전 훈련된 LLM에 실시간 학습 능력 부여

"뉴럴 그라피티"라고 불리는 이 실험적인 기술은 "스프레이 레이어"라는 플러그인을 사용하여 사전 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)의 최종 추론 단계에 메모리 트레이스를 직접 주입합니다. 파인튜닝이나 재훈련이 필요 없습니다. 뇌의 뉴로플라스티시티를 모방하여 벡터 임베딩을 수정함으로써 모델의 "사고 방식"을 미묘하게 변경하고, 생성 토큰의 예측에 영향을 미칩니다. 상호 작용을 통해 모델은 점진적으로 학습하고 진화합니다. 특정 단어의 출력을 강제하지 않고, 반복적인 상호 작용을 통해 관련 개념에 모델을 치우치게 함으로써 AI 모델에 더욱 능동적인 행동, 집중된 개성, 그리고 향상된 호기심을 부여하는 것을 목표로 합니다. 궁극적으로는 뉴런 수준에서 어떤 형태의 자기 인식을 얻는 것을 지원하는 것을 목표로 합니다.