Diffusion Dynamics의 오픈소스 워터마크 분할 모델: clear.photo의 핵심 기술

Diffusion Dynamics는 자사의 워터마크 제거 제품인 clear.photo의 핵심 기술인 워터마크 분할 모델을 오픈소스로 공개했습니다. 이 딥러닝 모델은 워터마크 영역을 강조하는 마스크를 생성하며, 특히 로고 기반 워터마크 분할에 탁월합니다. 이 프로젝트는 데이터셋 생성, 모델 학습, 후처리 등을 포함한 학습 및 추론의 완벽한 워크플로우를 제공하며, Apple M 시리즈 칩에서의 미세 조정을 지원합니다. 주요 특징으로는 워터마크 매개변수를 무작위로 변경하는 데이터 증강 전략이 있으며, 이는 견고한 성능으로 이어집니다. 더욱 복잡한 도구를 구축하기 위한 명확하고 쉽게 수정 가능한 기준 모델을 제공하는 것을 목표로 합니다.