AI 중반전: 모델 중심에서 애플리케이션 중심으로의 전환

이 글은 AI 개발의 두 단계를 개괄합니다. 첫 번째 단계는 더 강력한 훈련 방법과 모델 개발에 초점을 맞추어 AlphaGo가 바둑 세계 챔피언을 이기는 등 주목할 만한 성과를 거두었습니다. 두 번째 단계에서는 문제 해결에서 문제 정의로 초점이 전환되고, 훈련보다 평가가 우선시됩니다. 저자는 현재 AI 모델이 다양한 작업을 해결할 수 있지만 현실 세계의 유용성을 높일 필요가 있다고 주장합니다. 미래 AI 연구는 현실 세계의 애플리케이션에 집중하고 현실 세계의 요구에 더 잘 맞는 평가 방법과 모델을 개발하여 AI가 진정으로 인류에 이익을 가져다주도록 해야 합니다.