바이브 코딩: AI 지원 개발에서 속도와 품질의 균형

최근 주목받고 있는 '바이브 코딩'은 AI를 이용한 소프트웨어 개발 방식이지만, 개발 속도 향상과 맞물려 코드 품질 저하에 대한 우려가 제기되고 있다. AI는 프로그래밍 진입 장벽을 낮추고 효율성을 높이지만, 엄격한 검토 및 확립된 코딩 관례를 대체할 수는 없다. AI 생성 코드는 오류 처리 부족, 성능 저하, 보안 취약성 등의 문제를 안고 있을 가능성이 있으며, 방치할 경우 기술 부채가 증가한다. 본 글에서는 AI를 경험이 부족한 주니어 개발자로 간주하고, 철저한 사람의 검토, 리팩토링, 테스트, 그리고 예외 상황 처리가 필요하다고 주장한다. 효과적인 AI 지원 개발은 속도와 품질의 균형이 중요하며, AI가 개발 프로세스를 가속화하는 한편, 인간 엔지니어가 안정성과 유지 보수성을 담보해야 한다.