GPT 캐시 최적화: 실제 사례 연구

한국의 한 사용자가 멀티세션 GPT 시뮬레이션 중에 PDF 생성 지속적인 실패, 토큰 오버플로우 루프, 캐시 중복 문제를 겪었습니다. 포기하는 대신, 시스템 동작 로그, 트리거 응답 회로, 정량화 가능한 메트릭을 포함하는 최적화 솔루션을 꼼꼼하게 측정, 분석 및 구현했습니다. 최적화를 통해 토큰 사용량이 크게 줄었고, 사용자 정의 트리거 회로 로직을 통한 메모리와 유사한 루틴이 구현되었으며, 실패한 시스템 응답의 삭제가 자동화되었습니다. 이 보고서는 실제 사용자 세션 데이터를 기반으로 하며, OpenAI와의 공식적인 연락에서 참조되었습니다.