재귀적 프롬프트: LLM을 사용한 재귀 구현

이 글에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용한 재귀 구현에 대한 새로운 접근 방식을 탐구합니다. 내부 상태를 반복적으로 업데이트하는 재귀적 프롬프트를 만들어 LLM이 해결책으로 수렴하는 일련의 프롬프트를 생성할 수 있음을 보여주며, 코드에서 재귀 함수의 동작을 반영합니다. 피보나치 수열을 예로 들어 재귀적 프롬프트를 사용한 계산 방법을 보여주고, LLM 출력의 부정확성 및 LLM의 기존 지식 기반 활용, 인간이 암산을 수행할 때 기억된 대수적 및 원자적 규칙을 사용하는 방식과의 유사성에 대해 논의합니다. 이 연구는 ReAct 및 ACT-R과 같은 관련 연구와 관련이 있으며, LLM이 생성한 결과의 오류를 완화하기 위한 전략도 다룹니다.