빅토리아 시대 소설들은 전염병으로 인한 충격적인 높은 유아 사망률을 보여주며, 오늘날 공중보건의 취약성을 강조합니다. 이 글은 19세기 전반기에 미국의 40~50%의 어린이들이 5세 이전에 사망했고, 영국의 빈민가에서도 비슷한 비율이었다는 점을 지적합니다. 결핵, 천연두, 디프테리아가 주요 사망 원인이었습니다. 하지만 위생, 규제(식품 안전), 의학(백신, 항생제)의 발전으로 유아 사망률은 극적으로 감소했습니다. 잃어버린 아이들에 대한 슬픔을 처절하게 묘사한 빅토리아 시대 소설들은 경고의 이야기로 기능합니다. 달성된 진보는 보장되지 않으며, 백신 접종률 등 공중보건 대책에 대한 안일함은 치명적인 질병의 재확산으로 이어질 수 있습니다.
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이 글에서는 PPG Wave 2.2와 2.3 신디사이저의 미묘하지만 중요한 차이점을 자세히 분석합니다. 2.3은 12비트 DAC를 사용하지만, 웨이브테이블 재생은 여전히 8비트이며, 외부 장치를 통해 가져온 샘플만 12비트 정밀도를 완전히 활용합니다. 오실로스코프 측정 결과 고유한 오디오 처리 방식이 드러납니다. 두 개의 오실레이터가 인터리브 방식으로 데이터를 전송하여 DAC 출력 주파수는 개별 오실레이터 샘플링 속도의 두 배가 됩니다. 이를 통해 독특한 음색이 생성되고, 인간의 가청 범위를 넘어서는 고주파 앨리어싱이 발생합니다. 이 글에서는 CV 업데이트 속도가 상대적으로 느리다는 점도 언급하지만, 사운드는 고유한 특징을 유지합니다.
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역사적으로 많은 의약품과 재료는 동물 추출에 의존해 왔습니다. 예를 들어 말의 혈액에서 항독소, 투구게의 혈액에서 엔도톡신 검출 시약, 누에에서 실크 등이 있습니다. 이 기사는 고대 페니키아인들이 달팽이에서 티리안 퍼플 염료를 추출하던 시대부터 현대의 생명공학을 이용한 인슐린, 항체, 백신 합성에 이르기까지의 과정을 추적합니다. 합성생물학 기술은 많은 동물 유래 제품을 대체할 수 있게 되었지만, 규제 지연, 분자의 복잡성, 생산 규모 확대의 어려움 등으로 인해 인플루엔자 백신 생산과 같이 일부 분야에서는 여전히 동물에 의존하고 있습니다. 이 기사는 합성생물학이 효율성을 높이고 동물 사용을 줄이는 데 엄청난 잠재력을 가지고 있음을 강조하는 동시에, 생명공학의 발전은 자연 세계의 탐구와 활용에도 의존하기 때문에 생물다양성 보호의 중요성을 다시 한번 상기시켜 줍니다.
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이 글에서는 예술과 기술에서 로봇 댄스의 진화를 탐구합니다. 크라프트베르크의 노래 "We Are the Robots"로 시작하여 저자는 춤 스타일이 기계적인 것에서 유기적인 것으로 변화해 온 과정과 인간이 기계적 미학에 매료되어 온 것을 추적합니다. 저자는 현대 로봇이 전통적인 로봇 동작을 넘어서 더욱 유동적이고 생동감 있는 움직임을 보여준다고 지적합니다. 이러한 변화는 기술과 예술의 공진화를 반영하며, 인간이 기계에 대한 인식 또한 초기의 두려움과 소외감에서 친밀감과 수용으로 변화하고 있음을 보여줍니다.
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Anukari 개발자는 macOS에서 GPU 성능 최적화 과정에서 병목 현상을 경험했습니다. GPU 성능에 대한 시스템 제어가 제한적이기 때문에 Apple의 GPU 성능 조절 메커니즘은 Anukari의 사용 사례에서 성능이 저하되어 오디오 끊김 현상이 발생했습니다. 개발자는 해결책으로 GPU 스레드 그룹 워프를 불필요한 계산에 할당하여 시스템을 '속여' GPU 클럭 속도를 높이고 오디오 지연 시간을 크게 줄이며 성능을 향상시켰습니다. 조잡한 방법이었지만 이 방법은 macOS 성능 문제 해결에 효과적임이 입증되었습니다. 그러나 서로 다른 DAW(Ableton과 GarageBand) 간에 성능 향상이 크게 달라 추가 최적화가 필요합니다.
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최근 대규모 언어 모델(LLM)의 코드 생성 능력 향상은 프로그래밍의 종말을 시사하는 논쟁을 불러일으켰습니다. 하지만 이 글에서는 그러한 낙관적인 견해에 반박합니다. 프로그램 합성의 계산 복잡도에 주목하여 올바른 코드를 생성하는 것이 PSPACE 완전 문제임을 보여줍니다. 즉, 중간 규모의 입력에도 지수 함수적인 시간이 걸릴 수 있다는 것입니다. LLM은 프로그래머를 지원하고 효율성을 높이는 도구가 될 수 있지만, 본질적인 한계 때문에 인간 프로그래머를 완전히 대체할 수는 없습니다. 프로그래밍의 핵심은 문제 해결과 시스템 설계이며, 인간의 창의성과 상상력을 필요로 합니다.
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스탠리 큐브릭의 유작인 '아이즈 와이드 셧'은 관객을 매료시키면서 동시에 당혹스럽게 만드는 복잡하고 다층적인 작품입니다. 1999년에 개봉한 이 영화는 섹스, 계급, 자본주의, 그리고 강력한 비밀결사와 같은 주제를 탐구하며 문학, 음악, 오페라, 발레, 신화 등에 대한 수많은 언급을 엮어 놓았습니다. 영화의 파격적인 서사 구조와 시각적 스타일은 다양한 해석을 허용하며, 그 복잡성에 맞서려는 의지를 가진 사람들에게 풍요롭고 보람 있는 경험을 선사합니다.
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이 글에서는 맹목적인 낙관주의가 아닌, 몇 가지 강력한 아이디어의 통합으로서 "낙관적인 컴퓨팅" 개념을 탐구합니다. "부팅 후 바로 실행"(boot to kill), 로컬 퍼스트 원칙, 사용자 권한 부여 등이 그것입니다. 저자는 종속성 제한, 워크플로 간소화, "바로 작동하는" 매끄러운 경험 창출, 사용자에게 더 많은 제어 권한 부여를 통해 더 신뢰할 수 있고, 안전하며, 오래 지속되는 소프트웨어를 만들 수 있다고 주장합니다. 이 철학은 개별 사용자와 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 모두에 적용되며, 궁극적으로 사용자의 개인 정보와 데이터 소유권을 존중하는 디지털 세상을 목표로 합니다.
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Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 LLM을 외부 도구 및 데이터에 연결하여 Claude Desktop과 같은 앱이 데이터베이스, 검색 엔진 등에 액세스할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. MCP는 AI 애플리케이션의 기능 확장에 큰 가능성을 제공하지만, 현재 구현에는 단점이 있습니다. Claude Desktop은 로컬 서버만 지원하며, 복잡한 입력에 대한 강력한 처리가 부족하고 클라이언트 측 타임아웃이 발생합니다. 또한 공식 레지스트리, 비동기 작업 스케줄링 지원, 멀티 클라이언트 협업 등 문서 및 구성 개선이 필요하며, 사용자에게 MCP의 잠재력을 최대한 발휘하게 하려면 이러한 개선이 필수적입니다.
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본 기사에서는 Spark, DuckDB, Polars 세 가지 데이터 처리 엔진의 성능을 벤치마킹하여 10GB 및 100GB 데이터 세트에 대한 성능, 비용 및 개발 용이성을 비교합니다. 결과적으로 대규모 데이터 세트 및 ETL 작업의 경우 분산 컴퓨팅 기능과 성숙한 에코시스템을 갖춘 Spark가 여전히 우세한 것으로 나타났습니다. 반면 DuckDB와 Polars는 소규모 데이터 세트의 대화형 쿼리 및 데이터 탐색에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. 저자는 특정 요구 사항에 맞게 엔진을 선택하고 Spark를 ETL에, DuckDB를 대화형 쿼리에, Polars를 틈새 시나리오에 사용하는 등 전략적인 조합 및 매칭을 권장합니다.
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이 글에서는 저자가 어떤 라이브러리도 사용하지 않고 C++과 CUDA를 사용하여 LLM 추론 엔진을 처음부터 구축한 과정을 자세히 설명합니다. 이 과정을 통해 CUDA 커널부터 모델 아키텍처까지 LLM 추론의 전체 스택을 깊이 이해하고 다양한 최적화가 추론 속도에 어떻게 영향을 미치는지 배웠습니다. 목표는 일반적인 오픈소스 모델의 가중치를 로드하고 단일 CPU+GPU 서버에서 단일 배치 추론을 실행할 수 있는 프로그램을 만들고 토큰 처리량을 반복적으로 개선하여 llama.cpp를 능가하는 것이었습니다. CPU와 GPU 모두에서 최적화 단계, 멀티스레딩, 가중치 양자화, SIMD, 커널 융합, KV 캐시 양자화 등을 자세히 설명하고 병목 현상과 과제를 분석합니다. 최종적으로 로컬 LLM 추론에서 최첨단에 가까운 성능을 달성했습니다.
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소프트웨어 개발에서 기존의 설계 문서와 점진적 개발 방식은 항상 효율적인 것은 아닙니다. 저자 Doug Turnbull은 임시 PR을 사용하여 프로토타입을 신속하게 구현하고, 팀으로부터 조기에 피드백을 받고, 설계를 개선한 다음, 배포 가능한 PR로 점진적으로 분할하는 "코딩 몰입" 방식을 제안합니다. 이 방법은 빠른 반복, 조기 문제 발견을 장려하며, 코드 자체를 최고의 문서로 간주합니다. 설계 문서는 특정 상황에서 여전히 가치가 있지만, 저자는 "보여주는 것보다 행하는 것"을 주장하며, 코드 프로토타입을 사용하여 신속한 검증과 반복을 통해 더욱 효율적인 소프트웨어 개발을 달성합니다.
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이 글에서는 고성능 팀의 기반이 되는 트랜잭티브 메모리 시스템(TMS)을 살펴봅니다. 개인의 기억력이 아니라, 팀이 어떻게 구성원들의 지식과 기술을 효과적으로 공유하고 활용하는지에 대한 내용입니다. 팀의 기억에는 작업 기억, 장기 기억, 트랜잭티브 메모리 세 가지 유형이 있으며, TMS가 팀 성과를 향상시키는 방법에 초점을 맞춥니다. TMS는 협업 패턴과 개인의 전문 지식이라는 두 가지 요소로 구성됩니다. TMS를 구축함으로써 팀은 집단 지성을 발휘하고 구성원 변경의 영향을 극복합니다. 이 글에서는 Capability Comb, 팀 매뉴얼, 의도적인 연습 등의 방법을 제안하여 팀이 TMS를 신속하게 구축하고 개선하는 데 도움을 줍니다.
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AirGradient는 자사의 공기질 모니터에 사용되는 Sensirion SGP41 TVOC 센서에 대한 정확도 및 정밀도 테스트를 수행했습니다. 테스트 결과, 센서는 TVOC 수준의 상대적 변화(증가 또는 감소 감지)를 효과적으로 추적할 수 있지만 정확한 절대값을 제공할 수는 없습니다. 이는 저가형 VOC 센서의 고유한 한계(특이성 부족, 교차 감도, 환경 감도, 베이스라인 드리프트 등) 때문입니다. 센서는 TVOC 농도를 정확하게 측정할 수 없지만 TVOC 발생원 식별 및 환경 모니터링에 여전히 실용적인 가치가 있습니다. AirGradient는 향후 다양한 조건에서 센서 성능을 테스트하여 기능과 한계를 더 잘 이해할 계획입니다.
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오랫동안 웹 컴포넌트의 서버 사이드 렌더링은 어렵다고 여겨져 왔습니다. 이 글에서는 Happy DOM을 효과적으로 사용하여 브라우저 환경을 에뮬레이트함으로써 기존 웹 컴포넌트의 서버 사이드 렌더링을 구현하는 방법을 보여줍니다. 두 가지 방법이 자세히 설명되어 있습니다. 하나는 `` 태그를 사용한 직접 렌더링이고, 다른 하나는 DOM을 에뮬레이트하여 컴포넌트 코드를 실행하고 HTML을 생성하는 방법입니다. 저자는 이러한 접근 방식의 장점으로 모든 웹 컴포넌트와의 호환성, JavaScript 오류 발생 시 강력한 내구성, 특정 프레임워크에 대한 의존성 회피 등을 강조합니다. 이를 통해 웹 컴포넌트의 서버 사이드 렌더링 문제가 해결되고, 유연하고 강력한 솔루션이 제공됩니다.
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TSMC는 IEEE 국제 전자소자 회의에서 차세대 N2(2나노미터) 공정을 발표했습니다. 이는 회사가 나노시트 트랜지스터 아키텍처에 처음으로 도입한 것입니다. N3 공정과 비교하여 N2 공정은 속도가 최대 15% 향상되고, 에너지 효율이 30% 향상되고, 밀도가 15% 향상되었습니다. 이 새로운 아키텍처는 유연성이 높아 동일한 칩에 다양한 너비의 나노시트를 생성할 수 있으므로, 특히 SRAM에서 다양한 논리 유닛의 성능을 최적화할 수 있습니다. 인텔의 연구는 나노시트 아키텍처의 확장성을 더욱 입증하여 6나노미터 게이트 길이를 가진 고성능 트랜지스터를 시연했으며, 이는 칩 기술의 지속적인 발전을 위한 방향을 제시하고 무어의 법칙의 연장 가능성을 시사합니다.
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steviep.xyz의 어드벤처 게임에 통합된 것으로 보이는 메모 앱인 SmartHome eNotepad에서 동기화 오류가 발생하고 있습니다. 오류 메시지는 SmartHome 라이브러리에 액세스할 수 없음을 나타내며, 스마트홈 시스템과의 메모 동기화에 문제가 있음을 시사합니다. 오류의 원인은 추가 조사가 필요합니다.
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SVC16은 최대한의 단순함을 목표로 설계된 최소한의 16비트 가상 컴퓨터입니다. CPU 레지스터가 없고 모든 연산은 단일 메모리 청크 내에서 수행됩니다. 명령어 세트는 매우 간소화되어 사운드나 가변 화면 크기와 같은 고급 기능이 없습니다. 프로그래머는 직접 기계어 코드와 컴파일러를 작성하여 가장 단순한 도구로 놀라운 성과를 만들어내는 데 도전합니다. 이 프로젝트는 사용자가 만든 프로그램과 게임을 실행할 수 있는 에뮬레이터를 제공합니다. 저수준 컴퓨터 원리를 배우고 프로그래밍 기술을 연마할 수 있는 완벽한 프로젝트입니다.
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BioNTech는 산안토니오 유방암 심포지엄에서 새로운 이중 특이성 항체 BNT-327의 초기 임상 시험 데이터를 발표했습니다. PD-1/PD-L1과 VEGF를 표적으로 하는 이 항체는 삼중 음성 유방암 환자에게 긍정적인 결과를 보였습니다. 면역관문 억제제 발견을 기반으로, 이 연구는 차세대 면역 요법의 잠재적인 돌파구이며, 삼중 음성 유방암과 다른 암에 대한 새로운 치료법에 대한 희망을 제공합니다.
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Railgun Labs는 속도, 임베디드 가능성, 크로스 플랫폼 호환성, 보안으로 유명한 고성능 Unicode 알고리즘 라이브러리 Unicorn을 출시했습니다. Unicorn은 정규화, 대소문자 변환, 정렬, 분할 등 다수의 Unicode 알고리즘을 지원하며 UTF-8, UTF-16, UTF-32 인코딩에 대한 디코더, 인코더, 검증기를 제공합니다. 이 라이브러리는 완전히 사용자 정의가 가능하며 정확성과 신뢰성을 위해 광범위하게 테스트되었습니다. MISRA C:2012 표준을 준수하며 대부분 스레드 안전합니다.
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Frederik Braun은 Home Assistant를 사용하여 스마트홈 원격 제어를 시도했지만 심각한 보안 취약점을 발견했습니다. Home Assistant는 사용자 이름/비밀번호 및 2단계 인증을 제공하지만, 임베디드 자격 증명이 포함된 URL을 처리할 수 없고 루트 경로에 배포해야 하므로 웹 서버 인증 또는 모호한 경로와 같은 추가 보안 계층을 추가할 수 없습니다. 따라서 Home Assistant의 보안은 내부 메커니즘에만 의존하며 보안 위험이 발생합니다. 저자는 Home Assistant 커뮤니티에 보안 구성의 유연성을 개선할 것을 촉구합니다.
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Hugging Face Spaces는 AI 모델 및 데모의 GPU 사용률을 최적화하기 위해 NVIDIA A100 GPU를 동적으로 할당하는 공유 인프라인 ZeroGPU를 출시했습니다. ZeroGPU는 무료 GPU 접근, 멀티 GPU 지원을 제공하며 AI 모델 배포의 장벽을 낮춥니다. 사용자는 Gradio Space 생성 시 ZeroGPU 하드웨어를 선택하고 GPU 종속 함수에 `@spaces.GPU` 데코레이터를 사용하기만 하면 됩니다. ZeroGPU는 PyTorch와 호환되며 Hugging Face의 transformers 및 diffusers 라이브러리에 최적화되어 있지만 현재로서는 Gradio SDK에서만 작동합니다. 개인 계정(PRO 사용자)은 최대 10개의 ZeroGPU Space를 생성할 수 있으며, 조직 계정(Enterprise Hub)은 최대 50개를 생성할 수 있습니다.
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Edwin Frank의 새로운 책, "Stranger Than Fiction: Lives of the Twentieth-Century Novel"은 20세기 소설의 업적을 탐구합니다. Frank는 Kafka의 긴 문장이나 Stein의 반복과 같은 형식적 혁신을 통해 소설이 독자들에게 속도를 늦추고 언어의 뉘앙스를 음미하도록 유도한다고 주장합니다. 그는 특히 전쟁의 공포나 자기 인식의 각성과 같은 집단적 경험의 표현에 있어서 소설가들의 노력을 칭찬하지만, 동시에 이 책의 유럽 중심적인 관점, 다른 문화적 배경의 소설에 대한 충분한 고려 부족, 그리고 전쟁과 자기 인식에 대한 다소 피상적인 탐구를 지적합니다.
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과학자들이 새로운 단백질을 설계하기 위한 획기적인 AI 기반 도구인 RoseTTAFold를 개발했습니다. 이 도구는 사용자가 지정한 목표 구조를 바탕으로 단백질의 아미노산 서열을 예측하여 안정적이고 기능적인 단백질을 생성합니다. 이 혁신은 신약 개발, 재료 과학, 생물 공학의 발전을 가속화하고 인류가 직면한 다양한 문제 해결에 새로운 가능성을 제공할 것으로 기대됩니다. 이 기술은 질병 치료 또는 새로운 재료 개발을 위한 특정 기능을 가진 단백질을 생성하여 바이오메디신에 혁명을 일으킬 가능성을 가지고 있습니다.
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약 2년간의 개발 끝에 XFCE 4.20이 공식 출시되었습니다! 이 버전은 Wayland 지원 준비에 중점을 두고 있으며, 현재 대부분의 구성 요소에 대한 실험적인 Wayland 지원을 제공합니다. 하지만 아직 초기 단계이므로, 고급 사용자에게 권장됩니다. XFCE 4.20에는 많은 새로운 기능, 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다. 구체적으로는 아이콘 크기 조정 개선, 성능이 향상된 아이콘 보기, 업그레이드된 Thunar 파일 관리자 등이 있습니다. 중요한 것은 Wayland 지원이 아직 완벽하지 않으며, 일부 구성 요소와 기능은 아직 이식되지 않았다는 점입니다.
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Futility Closet 블로그 게시글에서는 수학 공식 a² – b² = (a + b)(a – b)의 시각적 증명을 제시합니다. 소피 제르맹의 통찰력 있는 말, “대수는 기하학을 쓴 것이고 기하학은 대수를 그림으로 나타낸 것이라고 한다”를 인용합니다. 이 게시글은 이 공식을 쉽게 이해할 수 있는 그림으로 보여주며, 수학의 우아함과 대수와 기하학의 밀접한 관계를 강조합니다.
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이 글은 40대 이상 창업가들의 경험을 살펴보고, 젊은 창업가들과 비교하여 성공에 대한 정의가 어떻게 변화하고 있는지 보여줍니다. 가족 책임 증가와 긴 인생관으로 인해, 이들은 일과 삶의 균형을 우선시하며 더 안정적이고 예측 가능한 수입을 추구합니다. 축적된 지혜를 통해 패턴 인식 속도 향상, 더 실용적인 의사결정, 인수 또는 대기업 합류와 같은 대안적 경로를 고려할 수 있습니다. 이는 야망의 부족이 아니라, 다른 길에 필요한 시간, 에너지, 개인적인 삶의 비용을 더 명확하게 이해하고 축적된 기술과 경험을 더 효과적으로 활용하고 있음을 보여줍니다.
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이 블로그 게시글에서는 클래스를 사용하지 않고 Ruby로 간단한 객체 시스템을 구축하는 방법을 설명합니다. 저자는 익명 함수와 해시 테이블을 영리하게 사용하여 메서드 조회, 프로토타입 상속, 믹스인, 메타 프로그래밍과 같은 OOP의 핵심 개념을 구현합니다. 생성자 함수부터 시작하여 저자는 개인 변수와 공용 인터페이스를 시뮬레이션하는 방법을 보여주며, 클래스와 유사한 동작과 상속을 효과적으로 재현합니다. 명확한 코드 예시를 통해 독자는 객체 생성, 메서드 정의, 상속 및 믹스인 구현, 그리고 Ruby의 `attr_accessor`와 유사한 기본적인 메타 프로그래밍 기능 구축 방법을 배웁니다. 객체 시스템의 기본 원리를 이해하기 위한 실용적인 안내서입니다.
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JP Camara의 RubyConf 2024에서 진행된 Ruby의 동시성에 대한 발표 영상이 YouTube에 공개되었습니다. 이 발표는 지난 1년간의 연구와 집필을 요약한 것으로, 애니메이션 슬라이드를 사용합니다. RubyVideo에서도 시청할 수 있습니다.
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The Body Match는 자신의 체형에 맞는 모델과 연결해주는 개인 맞춤형 온라인 패션 카탈로그입니다. 자신의 체형을 찾고, 비슷한 체형의 모델과 함께 쇼핑할 수 있습니다. 여러 패션 앱을 전환할 필요가 없습니다. 필요한 모든 것이 여기에 있습니다.
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