RAM 신화: 메모리 접근 최적화
2024-12-19
본 글은 현대 컴퓨터 메모리에 대한 일반적인 오해, 즉 RAM 신화, 즉 메모리 접근이 항상 임의적이고 균일하다는 생각에 도전합니다. 데이터 분할 알고리즘을 분석함으로써 저자는 단순한 선형 알고리즘은 빈번한 캐시 미스로 인해 대규모 데이터 세트에서는 비효율적임을 보여줍니다. 이 문제를 해결하기 위해 기수 정렬 기반의 최적화 전략이 제안됩니다. 데이터의 사전 정렬, 제너레이터 사용, 메모리의 사전 할당과 같은 기법을 통해 데이터 분할의 효율성이 크게 향상됩니다. 실험 결과에 따르면 최적화된 알고리즘은 대규모 데이터 세트 처리에서 2.5배에서 9배의 속도 향상을 달성합니다.
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