YouTube는 한때 구독 기반 추천 시스템을 통해 관련성이 높고 매력적인 콘텐츠를 제공하여 사용자들을 사로잡았습니다. 하지만 알고리즘 추천 도입은 처음에는 무한한 콘텐츠라는 착각을 불러일으켰지만, 결국 반복적이고 비개인화된 제안으로 이어져 사용자들에게 지루함을 안겨주었습니다. 현재 YouTube 홈페이지에서는 소수의 동영상이 반복적으로 재생되고, 검색 결과에서는 사용자가 과거에 상호 작용했던 채널의 동영상이 우선적으로 표시되며, 실제 관련성은 무시되고 관련성이 낮은 추천과 짧은 동영상이 섞여 있습니다. 이는 플랫폼의 참여도를 의도적으로 낮추려는 시도로 보입니다. 이러한 변화는 YouTube의 중독성을 줄이기 위한 Google의 의도적인 조치일 수 있습니다.
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구글은 데이터 수집 방식에 대해 자주 비판받지만, UI/UX 디자인에 미치는 영향에 대해서는 그다지 주목받지 못합니다. 거대 기술 기업으로서 구글의 디자인 선택은 표준이 되어 개발자들이 그 스타일을 모방하는 경향이 있습니다. 그러나 구글 자체의 인터페이스는 종종 혼란스럽고 직관적이지 않다는 비판을 받습니다. 이러한 '구글처럼 만들기' 효과는 디자인의 동질화를 초래하여 혁신을 저해하고 사용자 경험을 해칩니다. 저자는 구글의 나쁜 디자인이 사용자에게 영향을 미칠 뿐만 아니라 업계에 나쁜 선례를 남긴다고 주장하며, 일반적으로 더 나은 사용자 경험 디자인을 가진 애플과 대조합니다. 이는 기술 분야를 넘어 가전제품에도 영향을 미치며, 지배적인 기업의 디자인 선택이 미치는 광범위한 영향을 보여줍니다.
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이 글은 기술 회사들이 소프트웨어를 정확한 기계가 아니라 숨겨진 의도를 가진 조작적인 세일즈맨처럼 설계하는 것을 비판합니다. YouTube의 원치 않는 짧은 비디오를 계속해서 추천하는 것이 이러한 불만스러운 사용자 경험의 예입니다. 저자는 이것이 특히 젊은 세대의 컴퓨터에 대한 이해를 해치고 있다고 주장하며, 그들은 소프트웨어가 명확한 지시에 따르는 것이 아니라 설득력이 있어야 한다고 생각합니다. 행동 촉구는 인간적인 모방이 아니라 정확하고 예측 가능한 소프트웨어 동작으로의 회귀입니다.
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Netflix와 Spotify와 같은 기술 대기업들은 한때 간단하고 사용하기 쉬운 서비스를 제공하는 "빠른 말"이었습니다. 그러나 이제는 TikTok을 모방하여 알고리즘 중심의 "무한 채널" 모델로 전환하고 있으며, 사용자 제어와 명확한 콘텐츠 라이브러리를 희생하고 있습니다. 저자는 과거의 단순함을 그리워하며 이러한 "TikTok화" 경향이 YouTube, LinkedIn, 심지어 Substack에도 확산되고 있다는 점을 지적하며 사용자 경험과 혁신의 방향에 대한 성찰을 촉구하고 있습니다.
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25년 경력의 베테랑 개발자가 젊은 웹 개발자들과의 격차가 심화되고 있다는 점을 언급합니다. 그는 기존 웹 개발 방식(단일 페이지 애플리케이션이 아닌 방식)에 대한 이해 부족과 자바스크립트 프레임워크와 순수 자바스크립트의 혼동을 관찰합니다. 이를 통해 프로그래밍 교육에서 추상화 수준의 진화와 특정 기술에 대한 집중에 대해 반성하게 됩니다. 개발자들을 위한 게임 프로그램을 예로 들어 일부 '컴퓨터 과학' 문제들이 자바스크립트에만 지나치게 집중하고 더 광범위한 컴퓨팅 원리를 간과하고 있다고 지적합니다. 이는 젊은 개발자들에 대한 비판이 아니라 업계 트렌드에 대한 관찰과 우려, 그리고 프로그래밍 분야에서의 전문성 증가에 대한 고찰입니다.
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양자 컴퓨팅 라이브러리를 개발하는 동안 저자는 Jupyter Notebook을 사용자 가이드와 엔드투엔드 테스트 모두로 활용했습니다. Notebook 내에서 환경 변수(예: SERVER_URL)를 읽어 매개변수화를 구현하여 사용자와 자동화된 CI/CD 파이프라인 모두에서 실행할 수 있도록 했습니다. Notebook 실행 방법으로 간결한 nbclient와 더 유연한 nbconvert/jq 두 가지 방법을 고려했습니다. 최종적으로 저자는 nbclient의 간결성을 선택하여 문서 유지 관리와 코드 테스트를 효과적으로 통합함으로써 매 머지 요청마다 양쪽의 무결성을 보장했습니다.
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