这篇文章探讨了为什么神经网络难以掌握生命游戏。生命游戏是一个基于网格的自动机,由简单的规则产生复杂的模式。研究人员发现,小型神经网络难以学习生命游戏的规则,即使手动调整参数也无法达到最佳设置。为了提高准确性,需要增加神经网络的规模和复杂性,但这会导致更高的训练成本和能源消耗。研究人员认为,这些发现表明,需要研究改进搜索算法或提高大型网络效率的方法。