Mutahunter是一款开源的、语言无关的变异测试工具,它利用大型语言模型(LLM)自动在代码中注入上下文感知的错误,以评估测试套件的有效性。与传统的基于抽象语法树(AST)的变异测试工具不同,Mutahunter能够理解代码的上下文,从而生成更接近真实漏洞的变异。Mutahunter支持多种编程语言,并提供详细的变异覆盖率报告,帮助开发者识别测试套件中的潜在弱点。