不循规蹈矩的提示工程指南 (www.techsistence.com)

这篇文章分享了作者在大型语言模型提示词工程方面的独特见解。作者认为，提示词工程的核心在于引导模型的行为，以提高获得正确答案的概率。文章详细介绍了如何通过平衡用户和模型的token数量、激活潜在空间、分解复杂问题、延长模型“思考”时间、注意token顺序、设置默认值和回退机制、使用清晰的分隔符、减少噪音、提供精选示例以及使用元提示词等技巧来优化提示词，从而提高模型输出的质量和效率。