本文介绍了如何使用 llm.c 在 90 分钟内,花费 20 美元,在一个 8X A100 80GB SXM 节点上复现 GPT-2 (124M) 模型。文章详细介绍了所需的软硬件环境、安装步骤、训练参数设置以及代码解读。作者还分享了训练过程中的性能指标,如模型 flops 利用率和 token 吞吐量,并展示了训练结果的可视化图表。此外,文章还介绍了如何使用该模型进行文本生成,并展望了未来对更大规模 GPT 模型的复现计划。