这篇文章讨论了随机选择算法中的偏差问题，特别是在洗牌程序中的应用。文章首先列举了一些常见的洗牌算法错误，包括模偏差、洗牌偏差和种子偏差，并解释了这些偏差产生的原因和危害。然后，文章介绍了Durstenfeld算法，一种能够生成无偏差随机排列的算法，并给出了具体的代码实现。最后，文章讨论了如何获取高质量的随机数源，以及如何应对现实世界中熵源的不完美性。