这篇文章介绍了一本名为《TinyML机器学习系统》的书籍。这本书旨在帮助读者理解机器学习系统，内容涵盖了从数据收集、模型设计到优化、加速、安全加固和集成的全过程。该书以TinyML作为教学工具，讲解了设计机器学习模型架构、硬件感知训练策略、高效推理优化和基准测试方法等基本原则。此外，还探讨了可靠性、隐私、负责任的AI和解决方案验证等系统层面的重要注意事项。