نماذج الانتشار: الأبطال غير المعروفين في توليد الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي

على عكس نماذج اللغات القائمة على المحولات، تولد نماذج الانتشار الصور عن طريق إزالة الضوضاء تدريجيًا من صورة ضوضاء. تتضمن عملية التدريب تعليم النموذج على تحديد الضوضاء المضافة، مما يسمح له بتوليد صور من ضوضاء نقية. يشبه هذا النحت، حيث يتم تنقيح كتلة حجر خشنة تدريجيًا لتصبح تحفة فنية. على الرغم من أنها لا تزال في مراحلها الأولية بالنسبة للنص، إلا أن نماذج الانتشار تبدي وعدًا كبيرًا في توليد الصور ومقاطع الفيديو، كما هو موضح في Sora من OpenAI و VEO من Google. جوهر العملية يكمن في كيفية نمذجة العلاقة بين الضوضاء والبيانات، وهو ما يمثل تباينًا واضحًا مع التركيز الذي توليه المحولات على بنية اللغة.