تصميم البرمجيات المرن يتفوق على نماذج المجال الجامدة

2025-09-08

تتناول هذه المقالة مبدأ تصميم البرمجيات الشائع المتمثل في ربط التعليمات البرمجية ارتباطًا وثيقًا بنموذج المجال. ويجادل الكاتب بأن الإفراط في التركيز على تجنب الحالات غير الصالحة، مثل استخدام مخططات قواعد البيانات الصارمة وقيود الأنواع، يحد من مرونة البرمجيات ويجعل من الصعب التعامل مع الاستثناءات التي لا مفر منها في العالم الحقيقي. باستخدام آلات الحالة وقيد المفتاح الخارجي كأمثلة، يوضح الكاتب كيف يمكن السماح بالانتقالات التعسفية للحالة مع الحفاظ على بساطة التصميم الأساسي، مما يحسن من قابلية التكيف وصيانة البرمجيات. وفي النهاية، يدافع الكاتب عن السماح بتمثيل بعض الحالات غير الصالحة في برمجيات واجهة المستخدم للتعامل مع المتطلبات المتغيرة والظروف غير المتوقعة.

اقرأ المزيد
التطوير نموذج المجال

أبسط شيء يمكن أن يعمل: فلسفة تصميم البرمجيات

2025-08-30

تدافع هذه المقالة عن مبدأ "فعل أبسط شيء يمكن أن يعمل" في تصميم البرمجيات. بدلاً من السعي وراء نظام مثالي، مصمم بشكل مفرط، يدعو الكاتب إلى فهم عميق للنظام الحالي واختيار أبسط حل. هذا النهج، على الرغم من أنه يبدو بسيطًا، إلا أنه ينتج نتائج فعالة بشكل مدهش، كما يتضح من تصميمات يونكس وريلز. على الرغم من وجود تحديات مثل عدم مرونة النظام وتحديد "البساطة"، إلا أن الكاتب يجادل بأن التركيز على الاحتياجات الحالية والتحسين التدريجي أفضل من التصميم المفرط لمتطلبات المستقبل البعيد. في النهاية، غالبًا ما يتفوق النظام البسيط والمستقر على نظام مصمم بشكل مفرط وصعب الصيانة.

اقرأ المزيد
التطوير

نصائح مهنية خطيرة: أداة قوية للمهندسين الأقوياء

2025-08-26

تجادل هذه المقالة بأن النصائح المهنية الفعالة، مثل الأدوات الحادة، يمكن أن تكون مفيدة للغاية أو ضارة بشكل لا يصدق، اعتمادًا على استخدامها. معظم النصائح المهنية سطحية وتفتقر إلى التطبيق العملي. يشجع الكاتب المهندسين على تبني "نصائح خطيرة"، وكسر الأعراف لتحقيق كفاءة عالية. على الرغم من مخاطرتها، فإن المكافآت تفوق المخاطر بالنسبة للمهندسين الأقوياء. يحذر الكاتب من أن هذه النصيحة ليست مناسبة للمهندسين الأضعف.

اقرأ المزيد
التطوير

فن تصميم واجهات برمجة التطبيقات: تحقيق التوازن بين البساطة والمرونة

2025-08-25

تتناول هذه المقالة المبادئ الأساسية لتصميم واجهات برمجة التطبيقات، مع التركيز على أهمية تجنب إجراء تغييرات قد تؤدي إلى تعطيل أكواد المستخدمين الحالية. يجادل الكاتب بأن واجهات برمجة التطبيقات الجيدة يجب أن تكون بسيطة وسهلة الاستخدام، مع الحفاظ على المرونة على المدى الطويل. وتفصل المقالة جوانب تقنية مثل التحكم في إصدارات واجهات برمجة التطبيقات، والقدرة على الاستخدام المتكرر، وتحديد المعدل، والتصفح، وتوصي باستخدام مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات للتحقق من الهوية، لتسهيل الاستخدام على المستخدمين غير المبرمجين. وتختتم المقالة بأن المنتج الرائع أهم من واجهة برمجة التطبيقات المثالية، لكن المنتج المصمم بشكل سيء سيؤدي حتماً إلى واجهة برمجة تطبيقات سيئة.

اقرأ المزيد
التطوير

تصميم النظام الجيد: ليس بالأمر السهل

2025-08-16

تنتقد هذه المقالة تصميمات الأنظمة التي تركز على التقنيات البراقة، حيث تجادل بأن تصميم النظام الجيد يعطي الأولوية للبساطة والموثوقية بدلاً من آليات الإجماع الموزعة المعقدة أو CQRS. يؤكد الكاتب على أهمية إدارة الحالة، داعياً إلى تقليل المكونات ذات الحالة. يتم مناقشة جوانب رئيسية مثل تصميم قاعدة البيانات (المخططات، الفهارس)، والذاكرة التخزينية المؤقتة، والوظائف الخلفية، والعمارة التي تعتمد على الأحداث، ومعالجة الاختناقات، بالتفصيل. تبرز المقالة أهمية الاستفادة من قدرات قاعدة البيانات، وتجنب المعالجة غير الضرورية في الذاكرة. وتشدد على أهمية المسارات الحرجة، وتسجيل السجلات، والمراقبة، بالإضافة إلى استراتيجيات تحمل الأعطال مثل قواطع الدائرة، وإعادة المحاولات، والتدهور الأنيق. في النهاية، يدافع الكاتب عن تصميم بسيط وفعال قائم على مكونات مجربة، رافضاً التقنيات البراقة لصالح وظائف قوية.

اقرأ المزيد
التطوير

تدريب أقوى نموذج على جهاز MacBook Pro في 5 دقائق: تحدٍّ

2025-08-14

تحدّى الكاتب نفسه بتدريب أقوى نموذج لغوي ممكن على جهاز MacBook Pro في خمس دقائق فقط. وقد أسفرت التجارب عن محوّل Transformer على غرار GPT يتألف من حوالي 1.8 مليون معلمة، تم تدريبه على حوالي 20 مليون رمز من TinyStories، محققًا معدل ارتباك حوالي 9.6. ركزت عمليات التحسين على زيادة عدد الرموز في الثانية، مع تفضيل MPS وتجنب تراكم التدرجات. كان اختيار مجموعة البيانات أمرًا بالغ الأهمية، حيث برزت لغة TinyStories البسيطة والمتماسكة كخيار متفوق. تتفوّق نماذج Transformer على نماذج LSTMs ونماذج الانتشار. اتضح أن الحجم الأمثل للنموذج لفترة تدريب مدتها خمس دقائق هو حوالي مليوني معلمة، وهو ما يتوافق مع قوانين قياس Chinchilla.

اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي

وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي: السر غير موجود

2025-07-05

في عام 2024، كان يُعتقد أن بناء وكلاء ترميز مستقلين يتطلب حيلًا داخلية ذكية. اتضح أن كل ما تحتاجه هو نموذج أساسي أفضل قليلاً. يُعد Claude Sonnet 3.7 رائدًا في هذا المجال، متفوقًا ليس بفضل قوته الخام، بل بقدرته على المثابرة واتخاذ قرارات جيدة بمرور الوقت. لقد انخفضت عتبة الدخول لبناء وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي بشكل كبير؛ الحلول مفتوحة المصدر ممتازة، ويمكنك حتى تشغيل وكيل Codex مجانًا على GitHub Actions. المنافسة شديدة؛ يحتاج البائعون إلى التركيز على التوزيع وتدريب نماذج أفضل لتحقيق النجاح.

اقرأ المزيد

وكلاء الذكاء الاصطناعي: كارثة الذكاء الاصطناعي الكبرى التالية؟

2025-06-11

تتناول هذه المقالة الكوارث المحتملة للذكاء الاصطناعي في المستقبل. من خلال رسم أوجه تشابه مع حوادث السكك الحديدية والطيران المبكرة، يجادل الكاتب بأن كوارث الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق هي احتمال حقيقي. بدلاً من التركيز على المعلومات الخاطئة البسيطة للذكاء الاصطناعي، يشدد الكاتب على المخاطر التي يطرحها وكلاء الذكاء الاصطناعي - وهي أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على أداء المهام بشكل مستقل، مثل البحث على الويب وإرسال رسائل البريد الإلكتروني. يتنبأ الكاتب بأن أول كارثة كبيرة للذكاء الاصطناعي ستنبع على الأرجح من خلل في وكيل ذكاء اصطناعي داخل أنظمة حكومية أو شركات، مثل التنفيذ الخاطئ لعمليات تحصيل الديون أو الرعاية الصحية أو عمليات التأجير. بالإضافة إلى ذلك، يبرز الكاتب المخاطر المحتملة لأنماط الذكاء الاصطناعي التي يتم إساءة استخدامها لإنشاء روبوتات "شركاء مثاليين". باختصار، يحذر الكاتب من التقدم السريع للذكاء الاصطناعي ومخاطره المحتملة، داعيًا إلى اتخاذ تدابير أمنية أكثر صرامة للذكاء الاصطناعي.

اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي

ورقة بحثية من أبل تتحدى قدرات الاستدلال في الذكاء الاصطناعي: أليس هذا استدلالًا "حقيقيًا"؟

2025-06-09

تختبر ورقة بحثية حديثة من أبل، بعنوان "وهم التفكير"، قدرات نماذج اللغات الكبيرة على الاستدلال في ألعاب برج هانوي. تُظهر النتائج أن النماذج تعمل بشكل أسوأ من النماذج غير القادرة على الاستدلال في المشكلات البسيطة؛ بشكل أفضل في المشكلات متوسطة الصعوبة؛ ولكن في المشكلات المعقدة، تستسلم النماذج، حتى عند تزويدها بالخوارزمية. يشكك المؤلفون في قدرات النماذج على الاستدلال القابل للتعميم. ومع ذلك، يجادل هذا المقال بأن استخدام لعبة برج هانوي في الورقة البحثية هو اختبار معيب. قد ينبع "استسلام" النماذج من تجنب العديد من الخطوات، وليس من قدرة استدلال محدودة. إن الاستسلام بعد عدد معين من الخطوات لا يعني أن النماذج تفتقر إلى القدرة على الاستدلال؛ بل يعكس هذا سلوك الإنسان في مواجهة المشكلات المعقدة.

اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي

لماذا بعض نماذج اللغات الكبيرة سريعة في السحابة، لكنها بطيئة محليًا؟

2025-06-01

تتناول هذه المقالة سبب سرعة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وخاصة نماذج الخلط بين الخبراء (MoE) مثل DeepSeek-V3، في الخدمة على نطاق واسع في السحابة، لكنها بطيئة ومكلفة عند تشغيلها محليًا. يكمن المفتاح في الاستنتاج الضخم: تتفوق وحدات معالجة الرسومات (GPUs) في عمليات الضرب الكبيرة للmatrizes، و معالجة طلبات المستخدمين المتعددة دفعة واحدة يحسن من خلال كبيرًا، لكنه يزيد من زمن الوصول. تعتمد نماذج MoE والنماذج ذات الطبقات المتعددة بشكل خاص على المعالجة الضخمة لتجنب مشاكل الأنابيب واستخدام الخبراء غير الكافي. يوازن مقدمو خدمات السحابة بين الإنتاجية وزمن الوصول من خلال ضبط حجم الدُفعات (نافذة التجميع)، بينما تتميز عمليات التشغيل المحلية بطلب واحد فقط عادةً، مما يؤدي إلى انخفاض كبير في استخدام وحدة معالجة الرسومات. قد تنبع كفاءة خدمات OpenAI من بنية نموذج أفضل، أو حيل ذكية للاستنتاج، أو وحدات معالجة رسومات أكثر قوة بكثير.

اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي الاستنتاج الضخم

فهم سطحي للتكنولوجيا: جيد بما فيه الكفاية هو جيد بما فيه الكفاية

2025-05-27

يُجادل الكاتب بأن الفهم السطحي للتكنولوجيات التي يستخدمها المهندسون كافٍ. إن الغوص العميق في مؤشرات قواعد البيانات، والنماذج اللغوية الكبيرة، وما إلى ذلك، يُمكّن من اتخاذ قرارات أفضل؛ على سبيل المثال، اختيار النماذج المناسبة لإخراج JSON وتجنب الأخطاء الناجمة عن قيود النماذج الأصغر. بدلاً من التعمق في مجال واحد، يدافع الكاتب عن المعرفة الواسعة في العديد من المجالات للتكيف بشكل أفضل مع الاتجاهات الجديدة. يجب أن يركز تعلم التقنيات الجديدة على فهم المبادئ الأساسية وشرحها ببساطة للآخرين، مع استخدام نماذج اللغة الكبيرة للتحقق من الحقائق لضمان الدقة.

اقرأ المزيد
التطوير

Gemini Diffusion: سرعة هائلة في توليد النصوص؟

2025-05-22

أدهش نموذج Gemini Diffusion الذي أصدرته جوجل مؤخراً الجميع بسرعته الهائلة، حتى أنهم تباطؤوا عرض النموذج لتسهيل مشاهدته. تتناول هذه المقالة سبب سرعة نماذج الانتشار، ومقارنتها بنماذج الانحدار الذاتي التقليدية (مثل GPT-4 وClaude). تولد نماذج الانتشار المخرجات بأكملها دفعة واحدة، بدلاً من توليدها رمزاً تلو الآخر، مما يسمح بتوليد أجزاء صحيحة بالتوازي وزيادة السرعة من خلال تقليل عدد التكرارات. ومع ذلك، فهي أقل كفاءة مع السياقات الطويلة، ولا تزال قدراتها على الاستدلال محل تساؤل. على الرغم من أن نماذج الانتشار قد تستخدم المحولات داخلياً، إلا أن بنيتها تجعلها مختلفة تماماً عن نماذج الانحدار الذاتي.

اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي

القوة الخارقة للذكاء الاصطناعي: الصبر، وليس الذكاء

2025-05-20

تخيل سام ألتمان أن يصبح الذكاء "رخيصًا جدًا لدرجة أنه يمكن قياسه بسهولة"، وبفضل رأس المال الاستثماري الذي يغذي طفرة الذكاء الاصطناعي، فإننا نعيش في هذا العالم. ومع ذلك، فإن طلب المستخدمين على نماذج أذكى بشكل ملحوظ لا ينفجر. تدعي هذه المقالة أن الجانب الأكثر تحولًا في نماذج اللغات الكبيرة ليس ذكاؤها، بل صبرها الخارق: متوفر دائمًا، غير حكمي، ومستعد للاستماع إلى ما لا نهاية. على الرغم من أن هذا الصبر قد يكبر المشاكل الموجودة في نماذج اللغات الكبيرة (مثل الإطراء) وأن نماذج اللغات الكبيرة لا يجب أن تحل محل المعالجين، إلا أن هذه القدرة أثرت بشكل عميق على كيفية سعي الناس للحصول على الدعم العاطفي والنصائح.

اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي

نماذج الانتشار: الأبطال غير المعروفين في توليد الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي

2025-05-19

على عكس نماذج اللغات القائمة على المحولات، تولد نماذج الانتشار الصور عن طريق إزالة الضوضاء تدريجيًا من صورة ضوضاء. تتضمن عملية التدريب تعليم النموذج على تحديد الضوضاء المضافة، مما يسمح له بتوليد صور من ضوضاء نقية. يشبه هذا النحت، حيث يتم تنقيح كتلة حجر خشنة تدريجيًا لتصبح تحفة فنية. على الرغم من أنها لا تزال في مراحلها الأولية بالنسبة للنص، إلا أن نماذج الانتشار تبدي وعدًا كبيرًا في توليد الصور ومقاطع الفيديو، كما هو موضح في Sora من OpenAI و VEO من Google. جوهر العملية يكمن في كيفية نمذجة العلاقة بين الضوضاء والبيانات، وهو ما يمثل تباينًا واضحًا مع التركيز الذي توليه المحولات على بنية اللغة.

اقرأ المزيد
الذكاء الاصطناعي

إنجاز المهام في شركات التكنولوجيا الكبيرة: ليس ما تظن

2025-05-06

في شركات التكنولوجيا الكبيرة، يمكن أن يقع المهندسون الأكفاء بسهولة في فخ التحسين المستمر للأنظمة الموجودة، متجاهلين التسليم الفعلي للقيمة. تجادل هذه المقالة بأن "إنهاء" العمل لا يعني التكرير الذي لا نهاية له، بل الوصول إلى نقطة يرضى فيها صناع القرار في الشركة. أعلن النصر وانتقل إلى شيء آخر! هذا يتطلب جعل عملك مرئيًا ومفهومًا لهؤلاء صناع القرار، ربما من خلال إظهار التأثير المالي. في النهاية، "إنجاز المهام" هو بناء اجتماعي، ولكنه قوي، يؤثر على حياتك المهنية.

اقرأ المزيد
التطوير الفعالية

توقف عن التردد في المناقشات التقنية: تَحَمّل مسؤولية قراراتك

2025-04-14

يتجنب كبار المهندسين غالبًا الالتزام بالقرارات في المناقشات التقنية، وهو نهج يبدو حذرًا لكن الكاتب يعتبره جبناً. تؤكد المقالة أنه عندما يحتاج الفريق إلى اتخاذ قرار، حتى مع 55٪ فقط من الثقة، يجب على المهندس الأكثر خبرة تحمل المسؤولية وتقديم حكم. هذا يمنع المهندسين الأقل خبرة من اقتراح حلول سيئة ويسمح للإدارة بالعمل بكفاءة أكبر. يشدد الكاتب على أن الإدارة عادة ما تتسامح مع الأخطاء التقنية، لأن صنع القرار ينطوي على عدم يقين بطبيعته. ومع ذلك، فإن الأحكام الخاطئة باستمرار تقوض المصداقية. تستنتج المقالة أنه في حين أن تجنب الالتزام مبرر في بيئات العمل التي تفتقر إلى الثقة، فإن تحمل المسؤولية واتخاذ قرارات جريئة في معظم الحالات هو سمة من سمات المهندس القوي.

اقرأ المزيد

توقف عن إضاعة وقتك في العمل غير المربح!

2025-04-07

يركز العديد من المهندسين على العمل غير المربح، مثل تحسينات الأداء وإمكانية الوصول، فقط ليتم تسريحهم بسبب عدم تقديرهم. وتجادل المقالة في أن شركات التكنولوجيا مدفوعة بالربح، وأن قيمة المهندس مرتبطة مباشرةً بمساهمة عمله في هذا الربح. وينصح الكاتب المهندسين بفهم نموذج أعمال شركاتهم، وربط عملهم بالربحية، وبالتالي ضمان وظائفهم. حتى الأعمال التي تبدو غير مربحة يمكن أن تولد قيمة على نطاق واسع في الشركات الكبيرة.

اقرأ المزيد

روبي: لغة غير متوقعة لثورة الذكاء الاصطناعي؟

2025-03-22

تتميز نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ببراعتها في توليد الأكواد، لكن نوافذ السياق المحدودة لديها تعيق العمل مع قواعد البيانات الكبيرة للرموز. يستكشف هذا المقال "قوة" البرمجة بمساعدة نماذج اللغات الكبيرة: كم عدد الرموز اللازمة للتعبير عن برنامج؟ يُجادل الكاتب بأن بايثون تتفوق على جو بالنسبة لنماذج اللغات الكبيرة بسبب إيجازها، مما يسمح بمزيد من الميزات ضمن حدود الرموز. علاوة على ذلك، يُطرح روبي، المعروف بأناقته وإيجازه، كلغة مثالية لنماذج اللغات الكبيرة نظرًا لاستخدامه الفعال للرموز. على الرغم من استمرار التحديات مثل التحقق من النوع، فإن تصميم روبي الذي يركز على الإنسان يجعله، بشكل ساخر، في طليعة المنافسة بالنسبة لنماذج اللغات الكبيرة.

اقرأ المزيد
التطوير

نهاية العصر الذهبي: هندسة البرمجيات في عالم التكنولوجيا لما بعد الازدهار

2025-03-16

لعقد من الزمن، كانت هندسة البرمجيات وظيفة أحلام: رواتب عالية، امتيازات رائعة، وأمن وظيفي قوي. لكن العامين الماضيين شهدا تسريحات جماعية في جميع أنحاء صناعة التكنولوجيا، مما غيّر المشهد بشكل كبير. تدعي هذه المقالة أن هذا التحول ناتج عن تغير في الظروف الاقتصادية. أدت أسعار الفائدة المنخفضة إلى إنفاق باذخ وتعويضات سخية للمهندسين، لكن ارتفاع الأسعار أعطى الأولوية للربحية، مما أدى إلى تخفيضات واسعة النطاق. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يُلام غالبًا، إلا أن الكاتب يجادل بأنه ليس السبب الرئيسي. تتطلب الواقعية الجديدة التركيز على المساهمة المباشرة في أهداف الشركة؛ إن عدم القدرة على التكيف يعرض أمن الوظائف للخطر. على الرغم من انتهاء أيام الدلال، فإن التركيز على تقديم القيمة يوفر مسارًا أوضح، وإن كان أقل بريقًا، نحو النجاح.

اقرأ المزيد
التكنولوجيا مهندسو البرمجيات

البساطة تنتصر: جوهر تصميم البرمجيات الرائع

2025-03-07

تجادل هذه المقالة بأن تصميم البرمجيات الرائع لا يكمن في ميزات اللغة المعقدة أو البنى المتطورة، بل في القضاء على أوضاع الفشل المحتملة. يستخدم الكاتب حكايات شخصية لتوضيح كيفية إزالة المكونات الزائدة، ومركزية إدارة الحالة، واستخدام أنظمة قوية لتقليل المخاطر وزيادة الموثوقية. الرسالة الرئيسية هي أن التصميم الجيد بسيط وموثوق، ويتجنب الميزات البراقة ويركز على حل المشكلات. يذكر الكاتب خادم الويب Unicorn كمثال ممتاز على هذا النهج.

اقرأ المزيد
التطوير أوضاع الفشل

إتقان الأضواء: الأولويات في التكنولوجيا

2025-03-07

في عالم التكنولوجيا السريع، ليس كل عمل متساوٍ. تُبرز هذه المقالة أن معظم المهام ذات الأولوية العالية لها تأثير منخفض في الواقع. يعتمد النجاح على تحديد لحظات "الأضواء" - المشاريع التي تحظى باهتمام كبير من القيادة. يجب على المهندسين تطوير القدرة على تحديد هذه الفرص بسرعة والاستفادة منها، وتكريس أنفسهم للمشاريع ذات التأثير العالي. على العكس من ذلك، عندما لا تكون الأضواء مسلطة عليهم، فإن استخدام الوقت الشخصي للمشاريع القيّمة يحسّن المهارات والمساهمات في الشركة. هذا لا يتطلب فقط الحُكم، بل مهارة تُحسّن من خلال الممارسة.

اقرأ المزيد
التطوير الأولويات

ثورة الذكاء الاصطناعي في هندسة البرمجيات

2025-02-15

تحسّن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بسرعة قدرتها على كتابة الأكواد، مما يؤدي إلى استكشاف مهندسي برمجيات يعتمدون بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي. على المدى القصير، يجب على مهندسي البرمجيات تعلم الذكاء الاصطناعي، وتحسين مكانتهم، والاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي. على المدى المتوسط، ستصبح الخبرة في صيانة وتحسين قواعد البيانات الكبيرة القديمة أكثر قيمة، حيث لا تزال نماذج اللغات الكبيرة تواجه صعوبة في التعامل مع المشاريع المعقدة، الصعبة التحقق منها، والتي تتضمن كميات هائلة من الأكواد. على المدى الطويل، ستتحول الكفاءة الأساسية لمهندسي البرمجيات إلى المساءلة والمصداقية، وهما صفتان يصعب على نماذج اللغات الكبيرة محاكاتهما. في نهاية المطاف، سيكون مهندسو البرمجيات القادرون على الإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي وضمان موثوقية نتائجها هم آخر من يرحلون.

اقرأ المزيد
التطوير

كيف أستخدم نماذج اللغات الكبيرة لتعزيز سير عمل الهندسة الخاص بي

2025-02-04

يشارك مهندس برمجيات كبير تطبيقاته العملية لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في سير عمله اليومي. يستخدم LLMs لإكمال التعليمات البرمجية، وكتابة التعليمات البرمجية المؤقتة، وتعلم المجالات الجديدة، و تصحيح الأخطاء كحل أخير، ومراجعة المستندات. ويشدد على أن LLMs ليست بديلاً للمنطق الأساسي أو الكتابة الرسمية، ولكنها بمثابة أداة قوية، فعالة بشكل خاص في معالجة قواعد البيانات غير المألوفة أو تعلم التقنيات الجديدة. المفتاح هو استخدامها بشكل استراتيجي، وليس توقع المعجزات.

اقرأ المزيد
التطوير

توقف عن أن تكون زومبي جيرا: أولِِّ الأهمية للتأثير على التذاكر

2025-01-25

تشارك هذه المشاركة ذات البصيرة درسًا قيِّمًا تعلّمه مهندس: لا تُرهق نفسك في إكمال تذاكر جيرا؛ ركِّز على المشاريع الاستراتيجية المهمة. لا تتعلّق الإنتاجية الحقيقية بإغلاق المزيد من التذاكر، بل بإعطاء الأولوية لما تعتبره الإدارة أمرًا بالغ الأهمية. يُحدِّد الكاتب طرقًا لتحديد المهام ذات التأثير الكبير، مثل التركيز على الحوادث عالية الرؤية، والأسئلة التي لم تُجاب عليها، ومواعيد المشاريع. تُوضِّح حكاية شخصية الإحباط الذي ينتج عن التركيز على المهام الأقل أهمية، وتدعو إلى إعطاء الأولوية بلا هوادة والتركيز على المشاريع التي تُقدِّم قيمة حقيقية. النتيجة؟ تأثير أكبر في وقت أقل.

اقرأ المزيد
التطوير

تجربة مهندس أسترالي في العمل مع الشركات الأمريكية: التوقيتات الزمنية والثقافة والاستقرار

2025-01-12

يشارك مهندس أسترالي تجربته التي استمرت عقدًا من الزمن في العمل مع شركات التكنولوجيا الأمريكية. يصف تحديات التعاون عبر المناطق الزمنية: حيث يقضي الصباح في اللحاق بالعمل الذي تم إنجازه خلال الليل، لكن فترة ما بعد الظهر توفر وقتًا ثمينًا للتركيز. على الرغم من أن الشعور بالوحدة قد يكون مشكلة، إلا أن العمل الجماعي الجيد وثقافة التوثيق يخففان من ذلك. كما يلاحظ عدم الاستقرار المتأصل في العمل مع شركة أمريكية من الخارج، لكنه يبرز الحجم الأكبر، والتعويض الأفضل، والشهرة العلامة التجارية الأعلى كدوافع رئيسية. أخيرًا، يناقش الاختلافات الثقافية بين أستراليا والولايات المتحدة، حيث أن الأمريكيين أكثر حماسًا والأستراليون أكثر تحفظًا، مما يتطلب التكيف مع ثقافة العمل الأمريكية.

اقرأ المزيد

تأثير الترس: كيف يبني المهندسون سمعتهم في شركات التكنولوجيا الكبرى

2025-01-08

لا تعتمد سمعة المهندسين في شركات التكنولوجيا الكبرى فقط على مهاراتهم التقنية، بل هي عملية تدريجية. تبدأ بالمهام ذات المستوى المنخفض، ويبني المهندسون الثقة ويحصلون على فرص العمل في مشاريع ذات مستوى أعلى من خلال النجاح المتواصل. يجعل هذا "تأثير الترس" من الصعب تغيير السمعة. حتى الأخطاء يمكن التغلب عليها من خلال الإنجاز المستمر. ومع ذلك، فإن الفشل المتكرر يؤدي إلى دوامة تنازلية. ينصح الكاتب الموظفين الجدد بالتركيز على مشاريع أصغر لبناء سمعة قوية، وتجنب المحاولات المحفوفة بالمخاطر للقفز مباشرة إلى العمل ذي المستوى العالي.

اقرأ المزيد

أخطاء المهندسين الشائعة في قواعد البيانات الكبيرة

2025-01-07

يُعد العمل مع قواعد البيانات الكبيرة المُنشأة أمرًا صعبًا بشكلٍ مُلفت. تُشارك هذه المقالة خبرةً تمتد لعشر سنوات، مُسلطةً الضوء على الخطأ الأكثر شيوعًا والأكثر فتكًا: وهو تجاهل أنماط قواعد البيانات الموجودة والتركيز فقط على الكود النظيف لميزة جديدة. إن الحفاظ على الاتساق أمر بالغ الأهمية؛ فهو يمنع حدوث مشكلات غير متوقعة، ويُبطئ من تدهور قاعدة البيانات، ويُتيح إجراء تحسينات مستقبلية. يُشدد الكاتب أيضًا على أهمية فهم البصمة الإنتاجية للكود، والحذر عند إدخال تبعيات جديدة، وإزالة الكود الزائد، والعمل على طلبات سحب صغيرة، والاستفادة من خبرة الفريق لاكتشاف الأخطاء. على الرغم من صعوبته، فإن إتقان قواعد البيانات الكبيرة أمر بالغ الأهمية، نظرًا لأنها تُشكل عادةً أساس المنتجات الأكثر قيمة للشركة.

اقرأ المزيد
التطوير

يُعتبر عمل اللصق ضارًا: دليل البقاء على قيد الحياة للمهندسين الفعالين

2025-01-02

تتناول هذه المقالة مفهوم "عمل اللصق" في هندسة البرمجيات. على الرغم من أهميته في كفاءة الفريق (مثل تحديث الوثائق، ومعالجة الديون التقنية)، غالبًا ما يفتقر هذا العمل غير الجذاب إلى المكافآت، مما يُضعف من مكانة المهندسين الذين يُعطيونه الأولوية. ويجادل الكاتب بأن الشركات لا تُكافئ عمل اللصق لأنها تريد من المهندسين التركيز على تقديم الميزات، وليس تحسين الكفاءة العامة. الاستراتيجية الفعّالة هي تطبيق عمل اللصق بشكل تكتيكي على المشاريع التي أنت مسؤول عنها، لضمان نجاحها، بدلاً من توزيع الجهود بشكل غير فعال. لا يُعتبر هذا نهجًا سلبيًا في سياسات المكتب؛ بل هو قائم على حقيقة انخفاض الكفاءة في الشركات الكبيرة، وإعطاء الأولوية للنمو على مكاسب الكفاءة على المدى القصير.

اقرأ المزيد

ترقيتين إلى مهندس فريق: الدروس المستفادة

2025-01-01

يتشارك الكاتب تجربته في الترقي إلى منصب مهندس فريق مرتين خلال عامين. لم يكن مفتاح الترقي هو الكفاءة التقنية، بل تقديم قيمة للشركة من خلال إنجاز مشاريع ذات أولوية عالية تتماشى مع أهداف الشركة. يشدد الكاتب على أهمية فهم أولويات الشركة، والعمل على مشاريع ذات تأثير، وبناء علاقات قوية مع الإدارة وأعضاء الفريق. المدير الداعم أمر بالغ الأهمية. تشمل النقاط الرئيسية التركيز على المشاريع ذات التأثير الكبير التي تعطيها الشركة أولوية، وعدم المبالغة في تقدير التوجيه، ووجود مدير على استعداد وقادر على دعم عملية الترقي.

اقرأ المزيد

الفجوة بين المهندسين الأقوياء والضعفاء

2024-12-27

تتناول هذه المقالة القدرات التي تميز المهندسين الأقوياء عن المهندسين العاديين. يستطيع المهندسون الأقوياء إنجاز المهام التي لا يستطيع المهندسون الأضعف إنجازها، مثل حل الأخطاء المعقدة، وتحسين الرموز القديمة، وإجراء تغييرات كبيرة في البنية. يكافح المهندسون الأضعف مع هذه المهام حتى مع وجود وقت كافٍ. تشدد المقالة على أن المهندسين الأقوياء ليسوا مجرد أكثر كفاءة، بل يمتلكون القدرة على حل المشكلات المعقدة، بينما يكون المهندسون الأضعف غير قادرين عمليًا على إتمام معظم مهام الهندسة. كما تقدم المقالة نصائح حول التعاون مع المهندسين ذوي الخبرة الأضعف، مؤكدة على ضرورة أن يكون المرء لطيفًا ولكنه يحمي وقته، متجنبًا الطلبات المفرطة.

اقرأ المزيد