ثورة الذكاء الاصطناعي في هندسة البرمجيات

تحسّن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بسرعة قدرتها على كتابة الأكواد، مما يؤدي إلى استكشاف مهندسي برمجيات يعتمدون بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي. على المدى القصير، يجب على مهندسي البرمجيات تعلم الذكاء الاصطناعي، وتحسين مكانتهم، والاستفادة من أدوات الذكاء الاصطناعي. على المدى المتوسط، ستصبح الخبرة في صيانة وتحسين قواعد البيانات الكبيرة القديمة أكثر قيمة، حيث لا تزال نماذج اللغات الكبيرة تواجه صعوبة في التعامل مع المشاريع المعقدة، الصعبة التحقق منها، والتي تتضمن كميات هائلة من الأكواد. على المدى الطويل، ستتحول الكفاءة الأساسية لمهندسي البرمجيات إلى المساءلة والمصداقية، وهما صفتان يصعب على نماذج اللغات الكبيرة محاكاتهما. في نهاية المطاف، سيكون مهندسو البرمجيات القادرون على الإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي وضمان موثوقية نتائجها هم آخر من يرحلون.