MiniMax-M1: نموذج استدلال انتباه هجين واسع النطاق مع 456 مليار معلمة
2025-06-18
MiniMax-M1 هو نموذج استدلال انتباه هجين واسع النطاق وذو وزن مفتوح، يحتوي على 456 مليار معلمة. وهو مدعوم بهيكل مختلط من الخبراء (MoE) هجين مدمج مع آلية انتباه سريعة. تم تدريب النموذج باستخدام تقنية التعلم المعزز على نطاق واسع، ويتفوق على نماذج رائدة أخرى مثل DeepSeek R1 و Qwen3-235B في المهام المعقدة، خاصة في هندسة البرمجيات وفهم السياق الطويل. إن حساباته الفعالة في وقت الاختبار تجعله أساسًا قويًا لوكلاء نماذج اللغة من الجيل التالي.